某珠三角汽配制造企业日均处理 50+ 条供应商询价。人工比对费时、出错、响应慢。励康为其部署 SPARK 本地算力 + Hermes Agent 企业微信机器人，实现询报价全流程自动化。
该企业是珠三角某中型汽配制造工厂，年营收约 3 亿元，供应商超过 200 家。采购团队 5 人，每天需要处理来自供应商微信群、邮件和 ERP 系统的 50 多条询价请求。
每条询价需要：查阅历史报价记录 → 比对 3-5 家供应商价格 → 填写报价审批表 → 回复供应商。人工处理平均耗时 30 分钟/条，供应商平均等待 4 小时。
核心痛点：
励康基于 AI 全栈三层架构，为该工厂量身定制了从底层算力到上层交互的完整方案：
部署一台 SPARK 算力盒子（128GB 统一内存，CUDA 生态），直接接入工厂内网。运行 Qwen-14B 模型用于询报价智能匹配，数据全程不出厂区，满足管理层安全要求。
搭建 One API 模型网关，将本地 Qwen 模型与云端大模型（需要时）统一接入。实现 API Key 集中管理、成本追踪和请求审计。网关带自动故障转移——本地模型优先，峰值流量自动分流。
开发 Hermes AI 采购助手，集成到企业微信工作台。供应商在微信群发询价 → 机器人自动解析 → 对比历史价格库 → 生成报价建议 → 推送给采购员审批 → 一键回复供应商。
项目从需求调研到上线仅用 7 天，业务零中断。上线一个月后，效果远超预期：
更关键的是，供应商满意度大幅提升——平均响应时间从 4 小时缩短至 15 分钟。该工厂已经在规划第二期：将 AI Agent 拓展到库存管理和生产排程场景。
客户原话："原本只是试试看，没想到 7 天就上线了。采购部 5 个人的活，现在 3 个人就能干，而且数据全在厂里，领导很放心。下一期我们打算把质检流程也交给 AI。"
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